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與大數據、人工智能相關的專業，根據2021年本科專業目錄統計，主要有兩個專業：數據科學與大數據技術（計算機類，2015年新增專業）、人工智能（電子信息類，2018年新增專業）。
這兩個專業開設的時間并不長，尤其是人工智能專業。這兩個專業對數學要求不同，數據科學與大數據技術對數學要求比較低，人工智能則對數學要求較高。數據科學與大數據技術對計算機編程實踐能力要求比較高，人工智能則要求較低。選擇哪一個專業，考生們可以根據自己對數學、計算機編程的興趣程度進行靈活選擇。
數據科學與大數據技術、人工智能都是綜合性的學科，并不是單一的學科，需要學習的內容比較多，但在大學階段要學習的內容都包括：數學、計算機、統計學。
數據科學與大數據技術，本科生畢業基本上就可以找到自己喜歡的工作，就業面可以說非常廣，只要與數據相關的工作都可以從事，比如數據分析師、數據開發工程師、數據產品經理、大數據工程師等熱門職位。
人工智能相對數據科學與大數據技術而言，對科研能力要求高，所以此專業的畢業生一般需要繼續深造，讀研或讀博。畢業后可以從事如機器學習工程師、算法工程師、各大研究所的研究員等。
由于這兩個專業都屬于新開設專業，且畢業后相關的工作，均涉及到最新的前沿技術，薪水一般都會比較高，發展前景也會很好。
新開設的專業，自然就不會像機械設計制造及自動化、電子商務、會計學等專業那樣，學科建設都已經非常成熟、系統化。所以，去哪所大學就讀至關重要。
建議要學習人工智能、數據科學與大數據技術專業的同學選擇口碑較好的大學（行業廣受認可的大學如：北京大學、清華大學、中國人民大學、中國科學院大學、北京郵電大學、復旦大學等。）去學習。因為這不僅決定了大學期間學習的含金量，也決定了認識的老師（名師）、同學（同窗）的都是這個行業的佼佼者。
要學習這兩個專業的除了大學外，最好選擇一線城市，因為與大數據、人工智能相關的主要集中在一線城市。這樣才能夠給你一個足夠的環境，利于學習和成長。
如果真的被人工智能和數據科學與大數據技術專業錄取，并不意味著你可以葛優躺了，只是有幸入門而已。接下來你將進入到高要求的實踐當中去，不段用最新的知識來擴展學習，構建相關體系。
作為一門新學科，數據科學與大數據技術充分汲取若干發展成熟學科的方法論和工具，這些學科包括計算機科學、統計學、應用數學、經濟學。數據科學在學術領域應用廣泛，應用領域包括社會學、政治科學、數字人文、語言學、金融、市場營銷、城市信息學、醫藥信息學、基因組學、圖像內容分析、以及工程學和自然科學的所有分支。因為來自網絡、移動傳感器、智能手機、以及聯網設備的數據持續增長，數據科學的重要性與日俱增。
