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由于人工智能專業的設置主要依托于計算機專業，其專業水準和人才培養的水平情況與學校在計算機等相關專業的培養水平上息息相關。因此在人工智能專業的擇校方面，學生可重點參考計算機科學與技術專業的高校專業排名情況。
而與計算機專業不同的是，人工智能這個專業的設置更加偏重研究而非應用，真正和人工智能有關的課程也往往相當前沿。因此各高校人工智能專業的教學水平和科研實力直接掛鉤，相對普通的學校里，很多專業課程都開不起來。
雖然說人工智能專業都還比較新，暫時沒有成體系的就業數據可供參考，但相對弱基礎輕前沿的培養方式也決定了，人工智能專業的出路比起計算機科學與技術專業會更偏向科研。再結合35%的本科院校都開設了人工智能專業的現狀……
說句實話，全國一千多所本科院校里，多少院校的師資力量和科研水平可以支持它們做一些不是假把式的科研，多少院校招到的學生水平能按科研的流程把畢業論文以一個稍微像點樣的方式水過去，都是大家心照不宣的事情。而這35%的院校開辦的人工智能專業里，有多少值得報考？同樣的道理。
即便人工智能專業這幾年相當火熱，但其歸根結底還是基于計算機專業細分下的一個科研方向建立的。對有志于人工智能研究的高中生來說，選擇計算機強校的人工智能專業能為你省下在硬件、基礎課程上花費的時間。但大部分情況下，選擇計算機專業后分流進人工智能方向與其區別并不大，而從人工智能專業進入計算機專業則需要補上一堆基礎課，相比之下并不劃算。
而如果你成績一般，只是因為人工智能專業熱門而產生興趣，直接選擇計算機專業會好得多。因為人工智能專業的熱門更多是宣傳上的熱門，在就業上相比于計算機專業不會有什么本質的優勢；相反，考慮到這專業偏重前沿的培養模式，人工智能專業在就業上的性價比反倒很可能低于計算機/軟件工程專業。
