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中小學(xué)數(shù)字化教學(xué)

《中小學(xué)數(shù)字化教學(xué)》（CN10-1490/G4）系教育部主管、人民教育出版社主辦的國(guó)家級(jí)教育專業(yè)期刊，主要服務(wù)于運(yùn)用信息技術(shù)改進(jìn)教學(xué)的中小學(xué)教師、教研員、校長(zhǎng)，以及師范院校師生和科研院所的科研人員。本公號(hào)是刊物“紙數(shù)聯(lián)動(dòng)”的支撐平臺(tái)之一。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展及其對(duì)社會(huì)生活所產(chǎn)生的廣泛影響，世界各國(guó)都開始重視在基礎(chǔ)教育階段實(shí)施人工智能教育，以培養(yǎng)適應(yīng)智能社會(huì)的創(chuàng)新型人才。美國(guó)人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)（Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI）啟動(dòng)了美國(guó)K-12人工智能教育行動(dòng)計(jì)劃。英國(guó)強(qiáng)調(diào)在基礎(chǔ)教育階段，需要讓學(xué)生對(duì)人工智能有必要的知識(shí)儲(chǔ)備和基本理解。歐盟發(fā)起“1%的歐盟公民掌握人工智能基礎(chǔ)”倡議，并建立“人工智能基礎(chǔ)知識(shí)”在線課程。我國(guó)也高度重視中小學(xué)階段的人工智能教育。

2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出“在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程”。2018年4月，教育部《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》強(qiáng)調(diào)，要構(gòu)建人工智能多層次教育體系，在中小學(xué)階段引入人工智能普及教育。2019年2月，教育部發(fā)布《2019年教育信息化和網(wǎng)絡(luò)安全工作要點(diǎn)》，指出要推動(dòng)在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程。一些省市也積極開展了對(duì)中小學(xué)人工智能教育的實(shí)踐探索。

但這些探索還較多停留在政策制定、課程整體架構(gòu)以及課程實(shí)施策略等理論層面。為從實(shí)踐層面提升課程設(shè)計(jì)與教學(xué)實(shí)施質(zhì)量，本文給出中小學(xué)人工智能課程設(shè)計(jì)的基本原則及范例，為中小學(xué)教師開展人工智能教育實(shí)踐提供科學(xué)可行的示范性路徑。

當(dāng)前我國(guó)中小學(xué)

人工智能教育存在的問(wèn)題

在國(guó)家政策的推動(dòng)下，人工智能教育在我國(guó)發(fā)展迅速，北京、廣州、深圳、天津等多個(gè)城市相繼設(shè)立實(shí)驗(yàn)校并建設(shè)了多種形式的校本課程，積極推進(jìn)中小學(xué)人工智能教育。但在具體實(shí)施的過(guò)程中還存在著一些問(wèn)題。

（一）課程定位較為模糊

由于廣大教育管理者和一線教師普遍缺乏對(duì)人工智能學(xué)科的清晰認(rèn)識(shí)和深刻理解，容易將其與編程教育、創(chuàng)客教育或機(jī)器人教育等混淆。很多學(xué)校開設(shè)的人工智能課程，只是將原有的圖形化編程課程或機(jī)器人課程進(jìn)行簡(jiǎn)單修改，其中大量的課程內(nèi)容和實(shí)踐活動(dòng)甚至完全一樣。課程定位的模糊化導(dǎo)致了教學(xué)內(nèi)容背離了人工智能知識(shí)體系，也難以體現(xiàn)人工智能學(xué)科本身的基本思想和重要概念，有悖于國(guó)家倡導(dǎo)中小學(xué)人工智能教育的初衷。

（二）教學(xué)內(nèi)容的難度分化較為嚴(yán)重

有些學(xué)校的課程設(shè)計(jì)，將人工智能學(xué)科大量的抽象模型和理論直接引入課堂。然而，學(xué)生很難具備所需的認(rèn)知和邏輯思維能力，因此易對(duì)課程產(chǎn)生抵觸情緒，失去對(duì)人工智能知識(shí)的學(xué)習(xí)興趣。有些學(xué)校的教學(xué)內(nèi)容則只強(qiáng)調(diào)體驗(yàn)式學(xué)習(xí)，大量進(jìn)行簡(jiǎn)單的實(shí)踐活動(dòng)。這類活動(dòng)通常可以在課堂活動(dòng)中吸引學(xué)生的關(guān)注和興趣，但人工智能知識(shí)的學(xué)習(xí)卻停留在淺層水平，學(xué)生很難在此過(guò)程中體會(huì)和學(xué)習(xí)到人工智能領(lǐng)域的重要知識(shí)和基本思想。

（三）教師缺乏專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，缺少相應(yīng)教學(xué)策略

人工智能學(xué)科的專業(yè)性特點(diǎn)對(duì)中小學(xué)一線教師的教學(xué)設(shè)計(jì)能力提出了較高的要求：一方面教師需要具備一定的專業(yè)理論知識(shí)，另一方面需要理解和選取適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄軕?yīng)用案例。然而，多數(shù)教師沒(méi)有進(jìn)行過(guò)系統(tǒng)的人工智能課程學(xué)習(xí)，專業(yè)知識(shí)薄弱且缺乏將抽象理論融入教學(xué)的策略。中小學(xué)人工智能課程

設(shè)計(jì)的基本原則

上述問(wèn)題造成了中小學(xué)人工智能課程設(shè)計(jì)與教學(xué)實(shí)施質(zhì)量不高的現(xiàn)狀。針對(duì)這些問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外相關(guān)組織和學(xué)者對(duì)中小學(xué)人工智能課程的定位與教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了積極探索，并給出了中小學(xué)人工智能教育的關(guān)鍵概念。我們?cè)陉P(guān)鍵概念的基礎(chǔ)上提出了適用于中小學(xué)人工智能課程設(shè)計(jì)的基本原則，以幫助和指導(dǎo)一線教師更好地實(shí)施人工智能課程。

（一）中小學(xué)人工智能教育的關(guān)鍵概念

美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)教師協(xié)會(huì)（Computer Science Teachers Association, CSTA）聯(lián)合相關(guān)行業(yè)組織成立中小學(xué)人工智能教育指導(dǎo)工作組，發(fā)布了美國(guó)中小學(xué)人工智能教育的指導(dǎo)意見。該指導(dǎo)意見將中小學(xué)人工智能教育的教學(xué)內(nèi)容劃分為五大關(guān)鍵概念：感知（perception）、表示與推理(representation and reasoning)、機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)、自然交互(natural interaction)和社會(huì)影響(social impact)。

具體而言，“感知”指人工智能技術(shù)可以使用各類傳感器獲取客觀世界的信息，如利用GPS傳感器獲取經(jīng)緯度信息。“表示與推理”指人工智能技術(shù)可以對(duì)客觀世界的信息進(jìn)行合理的數(shù)據(jù)化表示，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行各種邏輯推理，如基于知識(shí)圖譜構(gòu)建自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)；“機(jī)器學(xué)習(xí)”指人工智能技術(shù)可以基于客觀的世界信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而改善自我性能，如利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)；“自然交互”指人工智能技術(shù)可以幫助智能機(jī)器與人類開展自然交流，如利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)構(gòu)建智能音箱；“社會(huì)影響”指人工智能技術(shù)可能對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生正面或負(fù)面影響，如自動(dòng)構(gòu)建的推薦模型可能帶有性別或種族偏好。

（二）中小學(xué)人工智能課程設(shè)計(jì)的基本原則

這些關(guān)鍵概念可以較好地幫助教師規(guī)范和組織中小學(xué)人工智能課程的內(nèi)容，但如果缺乏課程設(shè)計(jì)的原則與策略， 教師仍難以科學(xué)合理地實(shí)施教學(xué)。因此，我們提出適用于我國(guó)現(xiàn)階段中小學(xué)人工智能課程設(shè)計(jì)的三項(xiàng)基本原則。

一是注重對(duì)人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)性知識(shí)的掌握。人工智能領(lǐng)域涉及的知識(shí)面廣，大量專業(yè)知識(shí)抽象且難以理解。同時(shí)，人工智能領(lǐng)域知識(shí)更新速度快，很多新的知識(shí)和模型尚未受到時(shí)間的檢驗(yàn)。因此，在課程設(shè)計(jì)過(guò)程中應(yīng)注重對(duì)本領(lǐng)域基礎(chǔ)性知識(shí)的教學(xué)，而不應(yīng)該盲目地“求全”或“求新”。

二是強(qiáng)調(diào)不同主題內(nèi)容間的橫向聯(lián)系。人工智能課程設(shè)計(jì)在突出不同基礎(chǔ)性教學(xué)內(nèi)容的同時(shí)，需要強(qiáng)調(diào)各項(xiàng)內(nèi)容之間的橫向聯(lián)系，使學(xué)生能夠逐步認(rèn)識(shí)到不同教學(xué)內(nèi)容間的內(nèi)在和外在關(guān)系。同時(shí)，課程設(shè)計(jì)與實(shí)踐內(nèi)容需要由淺層到深層，從而培養(yǎng)學(xué)生的知識(shí)整合與創(chuàng)新遷移能力。

三是有區(qū)分度和進(jìn)階性。學(xué)生是發(fā)展著的個(gè)體，隨著年齡的增長(zhǎng)，認(rèn)知水平也會(huì)不斷發(fā)展，不同個(gè)體間發(fā)展的速度和質(zhì)量也不同，即使在相同學(xué)段也會(huì)存在認(rèn)知能力的差異。因此，圍繞已經(jīng)確立的基礎(chǔ)性教學(xué)內(nèi)容，需要設(shè)計(jì)符合學(xué)生認(rèn)知規(guī)律的進(jìn)階性教學(xué)目標(biāo)和課程案例。這些教學(xué)目標(biāo)和課程案例之間要有較好的區(qū)分度和承接關(guān)系。在課程的設(shè)計(jì)和實(shí)施過(guò)程中，還要盡可能進(jìn)行逐層分解和分層講授，并以現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)例進(jìn)行關(guān)聯(lián)和總結(jié)。

基于課程設(shè)計(jì)基本原則的

案例開發(fā)與實(shí)踐

人工智能學(xué)科知識(shí)點(diǎn)覆蓋廣、跨度大且應(yīng)用性強(qiáng)，因此教師可以從生活中選取豐富有趣且具有實(shí)踐意義的主題進(jìn)行設(shè)計(jì)。基于中小學(xué)人工智能課程設(shè)計(jì)的三項(xiàng)基本原則，我們進(jìn)行了相關(guān)示范性案例的設(shè)計(jì)與開發(fā)，以幫助教師理解和運(yùn)用這些原則，從而更好地進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)和開展課堂實(shí)踐活動(dòng)。

（一）課程設(shè)計(jì)應(yīng)注重對(duì)人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)性知識(shí)的掌握

我們首先以“自然語(yǔ)言處理中的情感分析”為例。本課程的教學(xué)目標(biāo)是“初步了解自然語(yǔ)言處理以及情感分析技術(shù)的基本思想，能夠運(yùn)用情感分析技術(shù)設(shè)計(jì)方案以解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題”。自然語(yǔ)言處理中的大多數(shù)模型和算法較為復(fù)雜，我們選擇其中基礎(chǔ)性的關(guān)鍵概念以及較容易實(shí)施的“情感分類”任務(wù)進(jìn)行設(shè)計(jì)。在學(xué)生完成“情感分類”的任務(wù)中，教師介紹典型的自然語(yǔ)言處理步驟、基礎(chǔ)模型與方法。同時(shí)，教師創(chuàng)設(shè)特定的任務(wù)情境，引導(dǎo)學(xué)生針對(duì)“線上課程評(píng)論”的情感色彩進(jìn)行自動(dòng)分類。課程設(shè)計(jì)的基本思路如圖1所示。▲圖1 “自然語(yǔ)言處理中的情感分析”課程的基本設(shè)計(jì)思路

首先，教師進(jìn)行情境創(chuàng)設(shè)和導(dǎo)入，引導(dǎo)學(xué)生從自己的生活經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，對(duì)當(dāng)前線上教學(xué)存在的問(wèn)題進(jìn)行評(píng)論。其后，教師啟發(fā)學(xué)生思考和討論機(jī)器可否自動(dòng)理解這些評(píng)論的感情色彩，從而順?biāo)浦郏榻B自然語(yǔ)言處理和情感分類的基本概念。在此過(guò)程中，教師也可以利用目前諸多的人工智能云服務(wù)平臺(tái)，讓學(xué)生直接體驗(yàn)當(dāng)前自然語(yǔ)言處理的各類應(yīng)用，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣與動(dòng)機(jī)。之后，教師講解基于文本的情感分類的典型步驟，包括文本預(yù)處理、分類模型構(gòu)建等。這一部分可采用可視化的方式讓學(xué)生學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的基本過(guò)程與思想。圖2是基于課程評(píng)論的文本信息進(jìn)行情感分類的體驗(yàn)式學(xué)習(xí)界面。最后，教師讓學(xué)生基于圖形化編程工具自主設(shè)計(jì)或完善已有程序，解決現(xiàn)實(shí)中的文本情感分類問(wèn)題。▲圖2 基于課程評(píng)論的文本信息進(jìn)行情感分類的體驗(yàn)式學(xué)習(xí)界面

以上對(duì)“自然語(yǔ)言處理中的情感分析”課程的設(shè)計(jì)，以自然語(yǔ)言處理的基本概念與簡(jiǎn)單易懂的文本情感分類任務(wù)作為教學(xué)重點(diǎn)，體現(xiàn)了“應(yīng)注重對(duì)人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)性知識(shí)的掌握”的課程設(shè)計(jì)原則，也可以作為教師在教學(xué)實(shí)踐中的具體案例。

（二）課程設(shè)計(jì)應(yīng)強(qiáng)調(diào)不同主題內(nèi)容間的橫向聯(lián)系

我們以“智能垃圾分類”為例，將人工智能領(lǐng)域的不同技術(shù)和關(guān)鍵知識(shí)進(jìn)行橫向聯(lián)系，設(shè)計(jì)完整的案例。當(dāng)前，垃圾分類是社會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。人工智能技術(shù)為垃圾自動(dòng)分類提供了可能。然而，要完成一個(gè)完整的垃圾自動(dòng)分類任務(wù)，需要利用多項(xiàng)人工智能技術(shù)和相關(guān)知識(shí)。圖3給出了該課程設(shè)計(jì)的基本思路。▲圖3 “智能垃圾分類”課程設(shè)計(jì)的基本思路和示例

總體上，學(xué)生可將垃圾分類任務(wù)分為機(jī)器感知、機(jī)器學(xué)習(xí)以及人機(jī)交互三個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)。各技術(shù)環(huán)節(jié)之間通過(guò)共同完成該任務(wù)進(jìn)行橫向聯(lián)系。在機(jī)器感知環(huán)節(jié)，可以設(shè)計(jì)相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生體驗(yàn)智能垃圾桶基于視覺(jué)的感知和基于聽覺(jué)的感知功能，從而引入對(duì)圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別的學(xué)習(xí)；在機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)，教師可以介紹圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別的基礎(chǔ)性模型和原理，如圖像識(shí)別領(lǐng)域中最常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等；在人機(jī)交互環(huán)節(jié)，教師可以設(shè)計(jì)小組合作學(xué)習(xí)活動(dòng)，讓學(xué)生思考如何使智能垃圾桶更好地與人類交互，包括如何自動(dòng)控制垃圾桶的打開與關(guān)閉，是否讓垃圾桶為投放者講解垃圾分類知識(shí)以及垃圾的正確投放方式等。需要注意的是，在中小學(xué)階段，應(yīng)避免對(duì)較為復(fù)雜的模型和算法進(jìn)行直接灌輸。例如，對(duì)于基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖片識(shí)別模型，只需要讓學(xué)生了解其基本原理和作用。另一方面，課程設(shè)計(jì)需要由淺入深。例如，在人機(jī)交互環(huán)節(jié)，教師引導(dǎo)學(xué)生思考并討論智能垃圾桶的交互功能后，可以逐步引入智能控制或自然語(yǔ)言處理的相關(guān)教學(xué)內(nèi)容，從而培養(yǎng)學(xué)生的知識(shí)整合與遷移能力。

以上“智能垃圾分類”的設(shè)計(jì)思路，體現(xiàn)了“應(yīng)強(qiáng)調(diào)不同主題內(nèi)容間的橫向聯(lián)系”的課程設(shè)計(jì)原則，教師也可以將其作為教學(xué)案例在教學(xué)實(shí)踐中使用。

（三）課程設(shè)計(jì)應(yīng)有區(qū)分度和進(jìn)階性

我們以“表情自動(dòng)識(shí)別”為例，針對(duì)不同學(xué)段的學(xué)生設(shè)計(jì)進(jìn)階性教學(xué)內(nèi)容，幫助不同認(rèn)知水平和能力的學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程。圖4展示了“表情自動(dòng)識(shí)別”進(jìn)階課程設(shè)計(jì)的基本思路。▲圖4 “表情自動(dòng)識(shí)別”進(jìn)階課程設(shè)計(jì)的基本思路

在初級(jí)階段，教學(xué)設(shè)計(jì)應(yīng)以學(xué)生的體驗(yàn)和討論為主，不要涉及過(guò)于復(fù)雜的表情識(shí)別模型等內(nèi)容。第一步，教師可以引導(dǎo)學(xué)生觀看視頻，猜測(cè)人物表情，讓學(xué)生思考“人是通過(guò)哪些面部特征識(shí)別出表情的”，進(jìn)而深入思考“如何借鑒人類的識(shí)別方式，讓智能機(jī)器學(xué)會(huì)識(shí)別快樂(lè)和難過(guò)的表情”。第二步，教師可以通過(guò)設(shè)計(jì)動(dòng)畫等教學(xué)資源，讓學(xué)生通過(guò)交互方式，體驗(yàn)監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過(guò)程和基本思想，進(jìn)而引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)到，機(jī)器可以和人一樣通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別表情。第三步，教師鼓勵(lì)學(xué)生討論情緒對(duì)人們生活的影響，以及如何應(yīng)用表情識(shí)別技術(shù)幫助人類管理情緒。初級(jí)階段的教學(xué)設(shè)計(jì)，應(yīng)以體驗(yàn)和討論方式為主，以直觀的方式讓學(xué)生理解智能機(jī)器表情識(shí)別的基本過(guò)程和方式。

在中級(jí)階段，教師介紹表情識(shí)別模型的具體構(gòu)建過(guò)程，讓學(xué)生理解其中的關(guān)鍵概念。第一步，以達(dá)爾文對(duì)人類和動(dòng)物表情的研究導(dǎo)入，引導(dǎo)學(xué)生思考如何讓機(jī)器具備表情識(shí)別的能力。第二步，以生活中對(duì)橘子好壞分類的情境進(jìn)行類比，講解機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類概念。第三步，通過(guò)“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征提取、模型訓(xùn)練、分類輸出”四個(gè)基本步驟的演示，讓學(xué)生逐一理解并能夠搭建表情識(shí)別程序的相應(yīng)模塊。中級(jí)階段的教學(xué)設(shè)計(jì)，應(yīng)側(cè)重讓學(xué)生建構(gòu)和理解基本概念，尤其要理解機(jī)器學(xué)習(xí)中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和分類模型，同時(shí)須避免出現(xiàn)編程過(guò)程中機(jī)械模仿的情況。

在高級(jí)階段，教師可以進(jìn)一步引導(dǎo)學(xué)生深入學(xué)習(xí)表情識(shí)別模型，讓學(xué)生了解具體的算法與模型參數(shù)的意義，能夠通過(guò)實(shí)驗(yàn)體會(huì)到如何調(diào)整和改進(jìn)模型，提高表情識(shí)別的準(zhǔn)確率。第一步，教師介紹表情識(shí)別技術(shù)在生活中的應(yīng)用，讓學(xué)生感受表情識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用前景。第二步，讓學(xué)生理解表情識(shí)別是監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生收集一定數(shù)量的快樂(lè)和難過(guò)的表情圖片，利用平臺(tái)開展模型訓(xùn)練，并記錄識(shí)別結(jié)果。第三步，教師講解所涉及的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)，引導(dǎo)學(xué)生調(diào)節(jié)不同參數(shù)的大小，并記錄和比較相應(yīng)模型識(shí)別的準(zhǔn)確率等指標(biāo)。高級(jí)階段的教學(xué)設(shè)計(jì)，應(yīng)強(qiáng)調(diào)讓學(xué)生對(duì)抽象算法和較為復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)的深入理解，對(duì)比和觀察不同模型或不同參數(shù)組所造成的表情識(shí)別分類結(jié)果的差異。

以上“表情自動(dòng)識(shí)別”案例，體現(xiàn)了“課程應(yīng)有區(qū)分度和進(jìn)階性” 的課程設(shè)計(jì)原則。在教學(xué)實(shí)踐中，以上進(jìn)階性課程設(shè)計(jì)可以應(yīng)用于不同學(xué)段的學(xué)生群體，也可用于相同學(xué)段但認(rèn)知能力不同的學(xué)生群體。

總結(jié)與建議

本文介紹了中小學(xué)人工智能課程設(shè)計(jì)的三項(xiàng)基本原則及其示范性案例，為一線教學(xué)提供了具體的教學(xué)參考。希望以此拋磚引玉，讓更多的一線教師進(jìn)行體系化思考，設(shè)計(jì)出更多優(yōu)秀的課程案例，從而促進(jìn)人工智能課程在基礎(chǔ)教育階段的科學(xué)化、系統(tǒng)化、普及化。優(yōu)質(zhì)的中小學(xué)人工智能課程需要根據(jù)實(shí)際需求迭代開發(fā)和改進(jìn)，同時(shí)還需要注意以下兩點(diǎn)。

一是根據(jù)實(shí)際情況靈活劃分課時(shí)。由于不同地區(qū)、不同學(xué)校的人工智能課程開設(shè)情況不同，建議教師在利用課程案例開展教學(xué)時(shí)，根據(jù)學(xué)生的實(shí)際學(xué)習(xí)情況，靈活劃分課時(shí)。如果學(xué)生較難掌握當(dāng)前的教學(xué)內(nèi)容，教師可以延長(zhǎng)課時(shí)或簡(jiǎn)化內(nèi)容；如果學(xué)生可以較快掌握教學(xué)內(nèi)容，則可與下一階段的教學(xué)內(nèi)容適當(dāng)重組或合并，從而滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

二是根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整教學(xué)形式。以上課程設(shè)計(jì)目前主要以線上教學(xué)形式為主。教師在實(shí)施課程時(shí)，可以設(shè)計(jì)線上線下融合的課程，融入小組協(xié)作學(xué)習(xí)、線下討論、課后調(diào)研等多種形式，從而進(jìn)一步提升教學(xué)效果。人工智能課程并不拘泥于特定主題或特定的實(shí)踐形式，主題選取應(yīng)盡可能貼近生活，實(shí)踐形式可以借助不同的人工智能服務(wù)平臺(tái)或開源系統(tǒng)。

（文章來(lái)源：《中小學(xué)數(shù)字化教學(xué)》2021年第4期，作者盧宇系北京師范大學(xué)教育學(xué)部副教授、博士生導(dǎo)師，未來(lái)教育高精尖創(chuàng)新中心人工智能實(shí)驗(yàn)室主任；張黎楠系北京師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院研究生；夏夢(mèng)雨系北京師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院本科生；余勝泉系北京師范大學(xué)教育學(xué)部教授、博士生導(dǎo)師，未來(lái)教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任。）